热搜:通过数字化推动可持续发展
数字技术长期以来一直以可持续性为目标,重点是污染控制,能源效率和价值链优化等要素。传统上,节省成本的承诺在工业界推动了许多效率方面的努力-公司认为他们需要在盈利能力,质量和推动可持续发展方面做出选择。
快进到今天,重点已经扩大,重点越来越大。达到可持续发展目标是工业领导者日益将其放在优先列表中的目标。现在,许多组织超越了财务指标,而对全球价值链产生积极影响。增强的环境意识以及更严格的法规和公司报告计划,例如环境,社会和治理(ESG)报告,越来越多地指导组织过渡到考虑排放和资源使用的特定指标和KPI。为了在明天的市场中保持相关性和获利,公司必须努力加强“三重底线”:它们对人,地球以及利润的影响。
虽然可持续发展是许多公司的首要任务,但挑战依然存在
特别是在化学和能源行业,实现可持续发展目标的前景令人鼓舞。由AspenTech委托并由ARC Advisory Group发布的一项对全球能源和化学公司进行调查的最新报告《可持续发展的能源和化学产品》发现,尽管90%的公司已制定了可持续性计划,但挑战依然存在。该报告发现,组织在实现更可持续发展的实践中面临的两个关键问题是,除了陈旧的资产外,还缺乏技能和资源。
为了成功应对这些挑战以及股东,消费者和员工带来的推动可持续发展的压力,工业界必须寻求数字化技术,以实现业务和可持续发展目标。这项调查的受访者表达了这种感觉,他们完全同意数字化转型是解决这一问题的关键,因为75%的受访者认为数字化转型对于实现可持续发展目标至关重要。
例如,拥有旧资产的老式工厂缺少优化效率所需的数字系统(传感器,仪器)。但是,物联网边缘技术的新创新为组织提供了机会来监视和实现其资产之间的完全连接,而无需对旧设备进行昂贵的大修。资产之间的更大连通性使操作更具可见性,并可以做出更好的决策,最终支持组织实现更大范围的可持续性最终目标。
增强的环境意识促使组织过渡到考虑排放和资源使用的指标和KPI。
仿真技术:优化生产流程以实现绿色运营
仿真技术还可以帮助创建一条通往绿色运营的明确道路。通过实现数字孪生(物理环境的数字表示,例如塑料生产过程),工厂工程师可以测试各种模拟,而不会受到现实世界的影响,从而发现设计和优化该过程的最佳方法,从而减少二氧化碳和其他污染物的排放。数字技术使项目工程师可以规划过程安全,达到能源目标并消除浪费,从而确保设计从一开始就符合行业安全和环境标准。
操作安全仍是首要的可持续发展目标
环境可持续性也不是可持续性对组织重要的唯一方面。对于化学和能源公司而言,创造更可持续的运营安全仍然是首要任务-ARC报告中60%的受访者将其视为可持续性的最重要目标。在工业环境中,能够预测潜在事故并为操作员做好应对突发状况的准备至关重要。使用模拟技术可以帮助减少有害污染物的排放,避免可能影响工厂人员和当地环境安全的危险情况。
通过预测性维护改善环境和安全目标
技术可以改善环境和安全目标,并深入了解维护活动,其中之一就是预测性维护。这项技术利用AI来帮助组织避免意外的设备故障,这不仅会导致排放成本高昂,而且还可能导致不安全的运行条件。AI可以通过分析运行数据并将其与历史数据进行比较来发现故障模式,以检测异常,并从那里确定实际的故障事件之前的潜在资产或设备故障。
牢记人员,地球和盈利能力在化工行业内实现可持续发展,对于在当今竞争激烈的市场中保持可行的优势至关重要。通过实施支持这些生产过程的技术,公司将有能力长期实现这些目标。