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制造商对2021年自动化技术的期望展望

2021-01-28 返回列表

热搜:制造商对2021年自动化技术的期望展望

2021年自动化领域将有什么发展?

我们了解到2021年将实现多少自动化以及正在使用哪种自动化技术:

从历史上看,自动化被制造商视为太过未来,或者被劳动力视为对人力资本的威胁。但是,如今,寻求提高效率和削减成本的企业以及为补充人力资本而不是替代工作而提供的工具越来越多地接受自动化。

根据最近的行业调查,该行业在2020年12月的第一周由250多个行业的领导者进行了调查,超过一半的受访者表示,他们已将自动化技术纳入其制造业务的5%– 15% 。

每个行业的企业都在利用一系列新技术,这些新技术可通过新的高级虚拟服务来提高效率并削减成本。这些组织中的许多组织正在努力通过自动化来利用这些虚拟技术,以便它们可以极大地改善客户体验,从而可以通过优化的服务访问数字流程。

人工智能(AI),机器学习(ML),云服务和物联网(IoT)等领先技术正在为这些行业的企业提供支持,从机器人技术到增强现实(AR)和虚拟现实(VR)。结果,制造业,医疗保健,技术,建筑,能源,汽车,航空航天和金融服务(仅举几例)的企业更具竞争力,并为未来的增长做好了准备。

最终,这些技术将用于帮助公司做出更明智的决策,并从根本上补充人力资本以更好地为客户服务。这样,组织可以为客户创建更强大和个性化的体验,无论是最终消费者还是供应链中的合作伙伴。在任何情况下,聪明,精明和成功的组织都将其工作负载基础架构移至云环境,以启动和管理可扩展操作的新工具。

预算并不总是缺乏实施的原因

52%的受访者表示,有很多问题阻止他们扩展自动化策略,例如需要更大的创新才能构建可满足其独特挑战的定制解决方案。只有不到四分之一(21%)的人认为预算限制是阻止这种扩张的因素。

此外,一半的受访者表示他们目前正在使用工作流自动化/ BPM解决方案。47%的人说他们正在使用营销自动化。另有46%的人表示,他们正在将AR / VR纳入其制造业务。

在2020年采用自动化的企业中,近四分之一表示他们的生产效率提高了15%– 20%。略多于四分之一的受访者表示,他们因此节省了10%– 15%的运营成本。

数据和基于云的平台的重要性

数据对于使用大量此类自动化至关重要,并且创建的数据量继续大幅增长。数据对于每个行业的企业都是至关重要的,它为数字服务,人工智能,自然语言处理(NLP),深度神经网络,机器学习等提供了基础。这些信息丰富的数字服务均利用算法密集型操作。结果,组织已达到其数据存储和计算需求无法跟上数据增长和技术进步的地步。

随着这些数字丰富的环境变得越来越大,问题继续复杂化。对于每个不同的自动化平台都将重复此循环,这使任何企业都难以从实验和试点过渡到全面的可部署解决方案,从而阻碍了创新和有效性的速度。

通过与分布式云架构支持的基于云(或基于远程服务器)平台的提供商合作,制造商正在克服这一巨大挑战。这些支持云的平台可提供所需的性能和可伸缩性,以快速,大规模地推动行业创新。

当今的制造商正在经历下一波技术创新浪潮,它将从根本上改变他们的运营方式。这种转变主要是由数字世界和物理世界的融合所驱动,以创造一种更好,更智能,更高效的操作方式。自动化和身临其境的技术(例如AR / VR解决方案)在这一转变中起着举足轻重的作用。发挥领导作用的组织将不仅是利用这些技术的组织,而且还将与合适的技术提供商合作,以帮助适当地扩展规模而不必阻碍技术的发展。

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