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进入大流行后的第四次工业革命时代

2020-11-09 返回列表

热搜:进入大流行后的第四次工业革命时代

工业家只有通过成功的概念验证和有保证的ROI才能采用AI最近,工业领域是人工智能(AI)的快速采用者。工业的增长及其在社会中的重要性使它成为接受破坏性技术的领军者。但是,由 Covid-19大流行引起的,这正在加速行业走向第四次工业革命。

每当过去的工业革命生效时,整个制造业在工作系统上都会看到一丝差异。最初,战争和政治变革加速了革命。但这是大流行第一次使工业界 坚持使用破坏性技术 以跟上制造业的 步伐。工业4.0的概念已经存在了将近十年。然而,由于各种原因,工业家拖延了转向新兴技术的步伐。许多工业4.0项目都徘徊在“飞行员炼狱”的境地中,这是丹麦语的术语,它决定了大多数工业4.0计划的命运。大约有70%的飞行员炼狱从未使之脱离内容证明(POC),无法部署到生产中。

工业界人士对 2020年之前的革命感到乐观。但与此同时,他们对某些主题也有担忧,例如,

云平台的安全性

人机交互和过度使用机器人导致的失业

先进制造,包括集成和采用

工业界在采用新解决方案方面比在旧解决方案上有所延误,但没有获得成功的概念证明和保证的投资回报(ROI)。他们被设定为在大多数情况下以最低限度与人类劳动合作的机制。转向深度学习和人工智能等技术一直是行业的一项艰巨任务。尽管人工智能具有其功能,而且可以在短时间内使收入翻一番或三倍,但各行业仍在颤抖地采用新技术,而没有保证。

通过技术改变行业,实现更好的发展自2020年初以来,大流行爆发并迫使行业采取预防措施运转,实业家们提出了一系列挥之不去的问题,他们寻求答案。问题包括工业4.0是否必须进行更改?障碍现在变得更可克服了吗?行业是否应该改变工作策略?流程是否可持续?新常态将难以遵循吗?等等。

这是采用第四次工业革命的两个新范例关注大流行性疾病参数来提高生产率:提高生产率始终是工业部门的目标。加上满足消费者的产品质量。然而,在大流行爆发后,对员工安全的担忧正在给制造工厂造成损失。从戴面具和社交活动等小规模措施到大部分工作都涉及机制等重大变化,Covid-19发生了很大变化。随着AI分析扩展产品的需求和可用性,行业正在随着技术的入侵而变得灵活。例如,预测分析告诉制造商对某种产品的需求,并根据原材料的可用性进行计算。

加快采用快速共赢的解决方案:数字化工作指令,增强的基于现实的操作辅助和用例都依赖于简单且廉价的改造自动化。无论公司现有的技术基础架构如何,这都可能变得普遍。数字绩效管理(DPM)在众多公司中已成为流行的早期使用案例。

2020年给社会和工作体系带来了很多好与坏的变化。出现了一些 新兴的碰撞技术 ,以弥补大流行带来的空白。如果在适当的时候转向第四次工业革命,工业部门将整体上看到增长。

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