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图像处理如何支持工业4.0智能制造?

2020-11-09 返回列表

热搜:图像处理如何支持工业4.0智能制造?

图像处理

 

图像处理是工业4.0的重要组成部分,有助于推动工业自动化。图像处理通常通过图像采集工具导入图像,并评估和处理该图像以找到有意义的信息。在工业自动化生态系统中,围绕工业相机构建的图像处理系统已经获得了快速的关注,并已成为自动化生产中的重要组成部分。它有可能确定智能制造的特定信息,并根据不同图像中的特征帮助检测物体。

毫无疑问,第四次工业革命或工业4.0促进并要求有远见。例如,诸如智能传感器之类的基本变化能够收集大量数据,而不仅仅是用于控制工业生产过程的简单开关。在这种情况下,工业图像处理的发展为未来工业自动化的新解决方案创造了空间。

工业图像处理基本上是基于使用安装在生产线内的众多特殊相机或成像系统。在制造过程中,它可以进行实时有效的产品监控,并保证高速准确记录。使用图像处理传感器来识别 好坏部件 是二进制评估的标准实例,而对于智能工厂的开创性解决方案则几乎没有。

尽管如此,如果传感器在检查过程中收集到数据,则可以用来制定具体措施以防止损坏零件。然后,这将极大地改变增值潜力和图像处理解决方案的优势。

工业4.0的智能图像处理

工业4.0本质上将网络和广泛的数据通信作为核心要素。随着摄像头已成为许多现代工业应用程序的中心,部署智能摄像头和传感器可以帮助数字化和传输信息,解释它们捕获的内容并消除人工分析的需要。随着神经网络和AI系统的进一步发展,图像处理或机器视觉系统最终将超越人类的能力。

基于图形处理单元(GPU)的图像处理可以显着增强工业视觉应用中的性能和图像质量。这是朝着更快的成像解决方案迈出的关键一步,并且可以通过可以在同一GPU上运行的AI软件来实现这种处理。

智能工厂越来越依赖机器视觉系统,从而实现网络之间的通信以及传感器,设备和机器之间的智能信息交换。以前,信息收集和计算是由容易出错的人执行的。但是,随着技术的进步,尤其是图像处理技术的进步,这些过程现在已经由工业相机完成,从而最大程度地减少了错误,并使诸如机器人之类的自动化技术能够灵活地响应生产控制要求。

在工业4.0生态系统中,图像处理的应用包括自动驾驶机器人,自动驾驶汽车和无人机(UAV或无人机),沉浸式技术(例如增强现实)以及数字技术,包括人工智能,大数据和分析等。

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