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制造业中的关键数字风险

2020-11-09 返回列表

热搜:制造业中的关键数字风险

制造业

 

拥抱数字化转型可能会使制造业处于潜在数字风险的十字路口。我们生活在一个高度不可预测的数字时代。为了在市场上生存,行业必须不断地探索寻找具有人工智能(AI),机器学习(ML),物联网(IoT),3D打印等现代技术的创新思想和实验。甚至制造业也处于大规模破坏的最前端。制造商继续推动产品,制造工艺的广泛创新,并尝试在工业生态系统中建立关系,以在动荡的全球市场中竞争。从快速的原型设计,研发到生产和性能分析,制造业的数字化转型势必会影响该行业的所有因素,从公司的组织结构到创收方式。

出乎意料的是,实际上,制造商在采用能够给他们带来竞争优势的新兴技术时常常犹豫不决。因此,他们选择风险最小的期权。这是有道理的,因为在当今瞬息万变的商业环境中,供应商,客户和监管机构倾向于降低潜在风险。因此,制造业必须制定明确的数字化转型策略,以实现AI和ML工具的全面成功,以及在制造环境中实施IoT传感器。以下是一些 需要考虑的关键 数字风险:

网络攻击的风险: 制造业很容易受到企图窃取知识产权或破坏运营的犯罪分子的网络攻击。根据制造商组织UK UK的数据,该行业是 网络犯罪分子针对的 第三大行业。其影响是大约有一半的制造商报告称由于网络攻击而蒙受了财务或运营损失。随着数字化转型的迅猛发展,面对网络攻击的风险也随之增加。尤其是在行业框架中包含更多物联网设备的情况下。由于增加了攻击范围,因此提供了更多的潜在入口点来进行利用。

解决方案是可见性。尽管无法避免攻击,但可以减轻攻击。为此,制造商必须计划新技术如何连接到其基础架构并与关键流程进行交互,然后采取措施监视和防范可能的网络攻击。

第三方带来的风险: 制造商始终承受着扩展其生态系统的压力。因此,他们还面临合作伙伴为其产品和部门带来的数字风险。因此,要解决此问题,他们需要仔细研究并了解由第三方和第n方引入的威胁的程度。他们所能做的至少是雇用诸如区块链,电子谱系之类的技术来关注这些情况。

收集和存储数据的风险: 随着物联网设备和其他技术工具的出现,数据在过去十年中呈指数级增长。这些数据非常宝贵,因为它们有助于了解行业和消费者,监控错误,预测趋势等等。它们使制造商能够提供个性化的客户体验,改进产品并帮助创建新的体验。同时,不当使用数据会导致诸如违反隐私法规的问题。

幸运的是,我们有法规规定公司可以使用和不可以使用数据,并对违规者进行处罚。制造商需要确保其数字策略与这些策略保持一致。这可能包括赋予消费者被遗忘的权利,混淆他们的数据,过一段时间后将其丢弃或质疑他们是否需要保留这些数据。

任何行业的数字化转型路线图都包含一些挑战。制造业也是如此。尽管必须进行创新,但缓解风险因素也至关重要,尤其是在尝试通过提供出色的服务并通过更快的响应时间,更优质的产品来在竞争中脱颖而出来增强客户体验时。

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